JSON 转 Python 类

使用说明

写 Python 处理接口数据时，把 JSON 直接当 dict 用没有类型提示，IDE 补全不友好，字段名写错要到运行时才发现；用 Pydantic 又觉得重，只想要一个轻量的 dataclass 定义；数据清洗脚本里字段多，手写 dataclass 一遍很繁琐。这些场景用一个能从 JSON 生成 dataclass 的工具能省不少时间。 这个工具把顶层为对象的 JSON 转成 Python dataclass。字段类型根据值自动推断，list[T] 和 dict[str, Any] 也能生成。命名策略支持 snake_case、camelCase、PascalCase 或保留原始命名。 嵌套对象可以递归生成独立 dataclass，也可以只用 dict 表示。列表和对象的默认值用 default_factory 处理，避免可变默认值陷阱。还可以选择生成 from_dict 转换方法，方便从字典构造对象。结果可复制或下载 .py 文件。

核心功能

• ✓根据 JSON 对象生成 Python dataclass
• ✓自动推断字段类型，生成类型注解
• ✓支持 list[T]、dict[str, Any] 和基础类型
• ✓递归生成嵌套 dataclass
• ✓命名策略支持 snake_case、camelCase、PascalCase、保留原始
• ✓使用 default_factory 处理列表和对象默认值
• ✓可选生成 from_dict 转换方法
• ✓结果可复制或下载 .py 文件

使用教程

根据接口响应创建数据模型：把接口返回的 JSON 粘进来，根类名填成业务名，直接得到 dataclass 定义，不用手写字段和类型。 生成嵌套 dataclass：多层 JSON 开启嵌套类生成，内部结构会拆成独立 dataclass，import 时更清晰。 为数据处理脚本准备类型：pandas 或 csv 处理前先定义 dataclass，字段名写错时 IDE 会提示。 对比命名策略：从 JSON 的 snake_case 转成 camelCase 时，切到对应命名策略，工具自动生成符合 PEP 8 的字段名。 生成 from_dict 方法：需要从字典构造对象时勾选该选项，输出可直接使用的转换方法。

常见问题